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      百度人工智能加速落地 AI新基建加速產業智能化

      人工智能的“虛”與“實”

        突破和創新人工智能技術,讓前沿技術走進各行各業,切實幫助人類去做各種各樣的工作,是從事人工智能行業的價值和意義所在。

        當前,虛擬人已經出現在真實應用中:銀行的數字員工,具備智能感知、自然交互和專業知識,開啟金融服務新模式;媒體的虛擬主持人,形象優雅、聲音甜美,可以替代完成一些常規播報。

        人工智能應用進入新階段

        自1956年“人工智能”概念提出以來,人工智能在數十年間取得了長足發展。時至今日,人工智能已有大量產品和應用,無人車、智能音箱、智能語音助手等逐漸進入人們的生活。

        作為中國人工智能發展的一張名片,百度在百度世界2020大會所呈現的技術成果和應用,在一定程度上反映了目前人工智能發展現狀。

        Apollo以成熟的無人駕駛與5G平行駕駛,實現了全新的技術跨越,并推出完全無人駕駛的三大要素:“前裝量產車”“AI司機”和“5G云代駕”。百度自動駕駛出租車已經在北京、長沙、廣州、重慶、滄州等地開啟規模測試。多層地庫尋找車位、一鍵代客泊車與召喚的功能,也已經在一些車型上得到實現,明年將會有車型上市。

        智能音箱等產品,已經可以根據聲音等生物特征識別使用者的身份,其遙控家電、提供信息和知識服務的優勢,正在讓它成為老年人生活的好幫手,成為酒店、柜臺等場所的好助手。“小度”的“真無線智能耳機”,實現了在你耳邊的實時翻譯。手機上的智能助理也變得越來越人性化和個性化,不僅可以與人對話,還可以根據用戶需求主動提供服務。

        在公益領域,人工智能同樣大有用武之地。運用計算機視覺等人工智能技術,通過小時候的照片模擬成年的容貌,幫助走失的孩子在多年后與家人團聚。

        “產業智能化”則更突出人工智能進入實際應用、轉化為新型生產力的重要屬性。2016年,《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》重點提到要培育人工智能產業生態,推動人工智能技術向各行業全面滲透。

        在百度世界2020大會上,行業智能應用的案例展示了人工智能帶來的變化:電力巡檢工人以往每天都需要沿著輸電線路往返檢查,百度提供的智能巡檢方案,能夠通過攝像頭自動識別安全隱患,并第一時間預警,大大減少了電力巡檢工人的巡檢時間。

        用人工智能來解決農業、工業、服務業等面臨的效率和質量問題,是產業智能化的顯著特征。百度正在與相關機構和企業廣泛合作,利用人工智能技術來預警洪澇災害、森林火災、地震;讓人工智能來完成電視節目的集錦剪輯,制作出虛擬形象的主持人。

        今年,新基建帶來新機遇,在人工智能領域有完整布局、擁有領先核心技術的百度將是重要的AI新型基礎設施的建設者。

        AI新型基礎設施

        百度大腦是百度人工智能多年技術積累和產業實踐的集成,已經形成完備的體系,包括基礎層、感知層、認知層、平臺層和安全。

        基礎層是人工智能最重要的三個要素——算法、算力和數據;人工智能的語音、視覺、虛擬現實、增強現實等感知技術,就像人的眼睛、耳朵一樣,讓機器能感知外界信息;認知層的語言與知識技術,讓機器掌握知識、理解語言,具備閱讀、表達、思考、推理等認知能力。“虛擬人”正是這些人工智能技術的綜合應用。

        基于百度大腦,百度的人工智能技術通過百度智能云輸送到各行各業。因此,百度大腦也是百度建設的“AI基礎設施”,成為賦能各行各業的智能技術底座。

        百度大腦已經發展了十年,今年升級為百度大腦6.0。核心的升級體現在兩個方面。

        一是更強大的理解能力。基于掌握的海量知識,以及持續學習的語義理解技術,百度大腦可以理解語音、語言、圖像、視頻等不同形式的信息,進一步理解真實世界。

        二是“軟硬一體”的升級。“軟”的方面是飛槳深度學習平臺,全面升級API體系,助力開發者更便捷高效地開發應用;“硬”的方面是百度昆侖云端通用AI處理器,目前,百度昆侖2預發布,百度昆侖1也已成功量產。百度飛槳與百度昆侖為發展人工智能提供了自主“操作系統”與算力基礎。

        在基礎能力之上,人工智能應用技術也在不斷發展突破。在實際的應用環境中,人工智能面臨的需求是各式各樣的,并且非常復雜。有的是語音,有的是視覺,有的是語言理解,有的是各種技術的綜合應用,這對技術提出了多維度的要求。

        語言與知識技術方面,百度大腦構建了超過50億實體和5500億事實的超大規模知識圖譜;打造了語義理解技術與平臺文心,百度大腦可以像人類一樣,持續學習知識,不斷進步。

        感知技術方面,百度大腦的端到端信號聲學一體化建模技術,可以解決傳統數字信號處理和語音識別互相干擾的問題;視覺計算領域,首次發布了手機上可運行的虛擬人物形象生成工具。

        在量子計算這一前沿領域,百度大腦發布了云原生量子計算平臺量易伏—QUANTUM LEAF;百度的數據聯邦計算平臺,助力清華大學、西安交通大學等高校的研究機構進行疫情研究。

        在多個方向上,人工智能正在發力,這背后是無數科技工作者的努力與付出。

        人工智能基礎設施推動產業智能化升級

        百度大腦已經開放了273項AI能力,凝聚超過230萬開發者,賦能企業創建超過31萬模型,培養超過100萬AI人才。此外,百度全球人工智能專利申請數量已經超過了一萬件。

        人工智能的應用涉及社會經濟的方方面面,AI芯片與深度學習框架的自主安全要求迫在眉睫。百度飛槳與百度昆侖的技術突破與升級,是自主技術發展的重要成果。

        百度創始人、董事長兼CEO李彥宏認為,芯片、操作系統等過去被“卡脖子”的技術,都是需要長期堅持的,它們的商業價值不可能在短短幾年之內就體現出來,需要科技人員有雄心、有耐心、耐得住寂寞,而且有信仰。百度CTO王海峰也曾表達過百度人工智能從業者的愿景與堅持:一方面堅持技術信仰,深耕人工智能技術,勇攀科技高峰,保持核心技術領先;另一方面,洞察產業發展趨勢和需求變遷,積極建設AI平臺,全面開源開放,助力各行各業智能化轉型升級。

        數據來源:百度

      責任編輯:姚治

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